La necesidad de realizar una prueba t de una muestra es mucho menos frecuente que la necesidad de realizar una prueba t de dos muestras. Por esta razón, es fácil olvidar cómo realizar una prueba t de una muestra. Afortunadamente, he creado una guía para realizar una prueba t de una muestra en Jamovi. Como siempre, si tienes alguna pregunta, envíame un correo electrónico a MHoward@SouthAlabama.edu.

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Antes de aprender a realizar una prueba t de una muestra en Jamovi, hablemos brevemente de su propósito. En general, una prueba t de una muestra se utiliza para identificar si el valor medio de un grupo es significativamente diferente de un valor especificado (que usted selecciona). Por lo tanto, se puede utilizar para responder a preguntas de investigación similares a las siguientes:

• ¿Es la altura promedio de un equipo de baloncesto significativamente diferente de 6’6″?
• ¿Los ingresos anuales de una empresa son significativamente diferentes de 10 millones de dólares?
• ¿Es la satisfacción laboral de los empleados de una empresa significativamente diferente de una calificación de 4 para una escala de 1 a 7?

Estas preguntas pueden ser interesantes, pero no ocurren con tanta frecuencia en la investigación o la práctica, y seleccionar un valor arbitrario para probar no suele ser informativo. Sin embargo, algunos ejemplos en los que una prueba t de una muestra puede ser útil son:

• Cuando se sabe que un valor predefinido es importante.
• Cuando se tiene un cierto valor esperado para una muestra.
• Cuando hay algún valor de sentido común.
• Cuando se está realizando un estudio de replicación.

Por supuesto, hay otras situaciones en las que una prueba t de una muestra puede ser útil, ¡así que manténganse atentos a estas situaciones!

Ahora que sabemos para qué se usa una prueba t de una muestra, ya podemos pasar a calcular una prueba t de una muestra en Jamovi. Para comenzar, abran sus datos en Jamovi.  Si no tienen un conjunto de datos, descarguen el conjunto de datos de ejemplo aquí. En el conjunto de datos de ejemplo, se comparan las calificaciones en un examen de una clase con un valor elegido de 80. Esto determinará si las calificaciones promedio de los estudiantes son significativamente diferentes de un valor de 80.

Además, este archivo está en formato .xls, pero Jamovi no puede abrir este formato. Para saber cómo cambiar este archivo .xls a un archivo .csv, que Jamovi puede abrir, haga clic aquí. Además, las imágenes de abajo son un poco pequeñas en la página. Haga clic en el enlace situado encima de cada imagen para ver una versión ampliada de la misma en una nueva ventana.

Los datos deberían tener este aspecto:

Imagen de Prueba T de una Muestra en Jamovi 1

Para realizar nuestra prueba t de una muestra, primero vamos a hacer clic en el botón “Pruebas T” de la parte superior.

Imagen de Prueba T de una Muestra en Jamovi 2

Haga clic en “Prueba T en Una Muestra”.

Imagen de Prueba T de una Muestra en Jamovi 3

Ahora tu ventana debería tener este aspecto:

Imagen de Prueba T de una Muestra en Jamovi 4

Queremos evaluar la diferencia de las notas de examen del Dr. Howard con respecto a un valor de 80, y queremos evaluar la diferencia de las notas de examen del Dr. Smith con respecto a un valor de 80. Aunque se trata de dos análisis distintos, podemos realizarlos al mismo tiempo en Jamovi. Para ello, queremos mover las variables, Dr Howard Test Grades y Dr Smith Test Grades, a la casilla “Variables Dependientes”. Para ello, haga clic en estas variables y, a continuación, haga clic en la flecha hacia la derecha situada junto a la casilla “Variables Dependientes”.

Imagen de Prueba T de una Muestra en Jamovi 5

Jamovi calculará instantáneamente los resultados, pero estos resultados no son los que queremos. En su lugar, tenemos que cambiar primero el valor de prueba, que es el número con el que se compararán nuestros grupos. Por defecto, Jamovi lo tiene fijado en 0, pero queremos cambiarlo a 80. Para ello, hacemos clic en el 0 de la casilla “Valor de prueba”, y lo cambiamos a 80.

Imagen de Prueba T de una Muestra en Jamovi 6

Un último dato sería útil. Digámosle a Jamovi que nos proporcione también estadísticas descriptivas de nuestros dos grupos. Para obtenerlos, haga clic en la casilla junto a “Descriptivas”.

Imagen de Prueba T de una Muestra en Jamovi 7

Y ahora obtenemos nuestros resultados finales, como se ve a continuación:

Imagen de Prueba T de una Muestra en Jamovi 8

Centrémonos primero en la clase del Dr. Howard. En la primera tabla anterior, podemos ver que el valor p asociado con las calificaciones de los exámenes de la Dr. Howard es .0058, que es mucho menor que .05. Esto significa que las notas de examen del Dr. Howard son significativamente diferentes de un valor de 80. Para ver si la clase es superior o inferior a un valor de 80, tenemos que mirar la segunda tabla. En esta tabla, vemos que el Dr. Howard test Grades tenía una media de 88.5. Por lo tanto, las calificaciones de la prueba del Dr. Howard no sólo fueron significativamente diferentes de un valor de 80, sino que fueron significativamente mayores que un valor de 80.

Ahora, centrémonos en la clase del Dr. Smith. En la primera tabla anterior, podemos ver que el valor p asociado con las calificaciones de la prueba del Dr. Smith es .2826, que es mucho mayor que .05. Esto significa que las calificaciones del examen del Dr. Smith no son significativamente diferentes de un valor de 80. Como no es diferente, no necesitamos mirar la segunda tabla o la media.

Pero, ¿podemos decir que la media de las calificaciones de los exámenes de la clase del Dr. Howard es significativamente diferente de la media de las calificaciones de los exámenes de la clase del Dr. Smith? No con estos análisis. Para poner a prueba esta pregunta de investigación, necesitaríamos realizar una prueba t de dos muestras. Afortunadamente, ya he creado una guía para este análisis en Excel y Jamovi. Se pueden encontrar en los siguientes enlaces:

Prueba T de Dos Muestras en Excel

Esto es todo sobre las pruebas t de una muestra. Si tienes alguna pregunta o comentario, envíame un correo electrónico a MHoward@SouthAlabama.edu. Gracias.