A menudo utilizo las pruebas t de dos muestras como introducción a Jamovi en mis cursos de estadística de pregrado – y a veces también en mis cursos de postgrado.  Como los estudiantes todavía se están acostumbrando a las funciones en Jamovi, suelen tener muchas dificultades con esta lección.  Por esta razón, he creado la siguiente página para proporcionarle una guía fácil de leer sobre la realización de pruebas t de dos muestras en Jamovi.  Como siempre, si tienes alguna pregunta, ¡escríbeme a MHoward@SouthAlabama.edu!

---

Antes de aprender sobre las pruebas t de dos muestras en Jamovi, primero debemos saber para qué se utiliza una prueba t de dos muestras.  La definición del libro de texto dice que una prueba t de dos muestras se utiliza para “determinar si dos conjuntos de datos son significativamente diferentes entre sí”; sin embargo, yo no soy partidario de esta definición.  En su lugar, prefiero decir que una prueba t de dos muestras se utiliza para “probar si las medias de una variable medida en dos grupos son significativamente diferentes”.  Así pues, una prueba t de dos muestras se utiliza para responder a preguntas similares a las siguientes:

• En nuestra muestra, ¿las mujeres tienen mejores notas en los exámenes que los hombres?
• ¿Los hombres son más altos que las mujeres?
• ¿Los alumnos de una clase impartida por el Dr. Howard obtienen mejores resultados en un examen que los de la clase del Dr. Smith?
• ¿Los empleados del grupo de formación A tienen mejor rendimiento que los del grupo de formación B?

Ahora que sabemos para qué se utiliza una prueba t de dos muestras, podemos calcular una prueba t de dos muestras en Jamovi. Para empezar, abra sus datos en Jamovi. Si no tiene un conjunto de datos, descargue el conjunto de datos de ejemplo aquí. En el conjunto de datos de ejemplo, estamos comparando las notas de los exámenes de dos clases (Dr. Howard y Dr. Smith) para determinar qué clase tiene notas más altas en un examen.

Además, este archivo está en formato .xls, pero Jamovi no puede abrir este formato. Para saber cómo cambiar este archivo .xls a un archivo .csv, que Jamovi puede abrir, haga clic aquí. Además, las imágenes de abajo son un poco pequeñas en la página. Haga clic en el enlace situado encima de cada imagen para ver una versión ampliada de la misma en una nueva ventana.

Los datos deberían tener este aspecto:

Imagen de Prueba T de Dos Muestras en Jamovi 1

Para empezar, haga clic en el botón “Pruebas T” situado en la parte superior de la ventana.

Imagen de Prueba T de Dos Muestras en Jamovi 2

Ahora haga clic en “Prueba T para Muestras Independientes”.

Imagen de Prueba T de Dos Muestras en Jamovi 3

Debería aparecer la siguiente ventana.

Imagen de Prueba T de Dos Muestras en Jamovi 4

Para realizar nuestros análisis, queremos designar las calificaciones de los exámenes como nuestra variable de resultado en Jamovi. Para ello, haga clic en Test Grades y, a continuación, en la flecha hacia la derecha situada junto a la casilla “Variables Dependientes”.

Imagen de Prueba T de Dos Muestras en Jamovi 5

A continuación, queremos designar clase como nuestra variable de agrupación en Jamovi. Para ello, haga clic en Class y, a continuación, en la flecha hacia la derecha situada junto a la casilla “Variable de Agrupación”.

Imagen de Prueba T de Dos Muestras en Jamovi 6

Como verá, Jamovi calculará automáticamente nuestros resultados; sin embargo, hay otra información que necesitamos antes de ver nuestros resultados: los estadísticos descriptivos. Para obtener nuestras estadísticas descriptivas, basta con hacer clic en la casilla situada junto a “Descriptivos”.

Imagen de Prueba T de Dos Muestras en Jamovi 7

Ahora que tenemos nuestras estadísticas descriptivas, sus resultados deberían parecerse a los siguientes:

Imagen de Prueba T de Dos Muestras en Jamovi 8

¿Sus resultados se parecen a estos? Si es así, ¡genial! Si no es así, vuelve atrás y mira en qué difieren tus resultados de mis instrucciones.

Para interpretar estos resultados, debemos fijarnos en el valor p que aparece en la primera tabla. Es 0.0123, es decir, menos de 0.05. Esto significa que nuestros resultados son estadísticamente fiables. Esto significa que nuestros resultados son estadísticamente significativos, y que hay una diferencia significativa entre los resultados de los exámenes de la clase del Dr. Howard y los de la clase del Dr. Smith. Pero, a partir de esto, no podemos decir qué clase tuvo mejores resultados en los exámenes.

Para averiguarlo, tenemos que mirar las estadísticas descriptivas de la segunda tabla. La clase del Dr. Howard obtuvo una media de 88.5, mientras que la clase del Dr. Smith obtuvo una media de 75.3. Como sabemos que la diferencia entre estas dos clases es significativa, podemos decir que la clase del Dr. Howard obtuvo puntuaciones significativamente mayores que la clase del Dr. Smith.

Y esto es todo sobre las pruebas t de dos muestras en Jamovi. ¿Todavía tienes alguna pregunta? ¿O comentarios sobre esta guía? No dudes en enviarme un correo electrónico a MHoward@SouthAlabama.edu. Siempre estoy dispuesto a charlar.