A veces nos interesa determinar si el número de personas en grupos específicos difiere significativamente. En estos casos, lo más apropiado sería aplicar la prueba estadística chi-cuadrado. La página actual ofrece una guía paso a paso para calcular una prueba chi-cuadrado en Jamovi. Como siempre, si tienes alguna pregunta, envíame un correo electrónico a MHoward@SouthAlabama.edu.

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Una prueba chi-cuadrado se utiliza para determinar si el número de personas en grupos específicos difiere significativamente. Así, una prueba de chi-cuadrado podría utilizarse para responder a preguntas similares a las siguientes:

• ¿Difiere el número de hombres y mujeres en la clase de la Dr. Howard?
• ¿Difiere significativamente el número de personas según las regiones geográficas?
• ¿Difiere el número de personas en cuatro grupos de formación, las cuatro fábricas en las que se aplicó cada uno y la combinación de programa de formación y ubicación?

Ahora que sabemos para qué se utiliza una prueba de chi-cuadrado, podemos calcular una prueba de chi-cuadrado en Jamovi. Para empezar, abra sus datos en Jamovi. Si no tiene un conjunto de datos, descargue el conjunto de datos de ejemplo aquí. En el conjunto de datos de ejemplo, simplemente estamos comparando el número de personas en dos variables de agrupación diferentes, cada una con tres grupos diferentes. Puede imaginar que los grupos son cualquier cosa que desee.

Este archivo está en formato .xls, pero Jamovi no puede abrir este formato. Para saber cómo cambiar este archivo .xls a un archivo .csv, que Jamovi puede abrir, haga clic aquí. Además, las imágenes de abajo son un poco pequeñas en la página. Haga clic en el enlace situado encima de cada imagen para ver una versión ampliada de la misma en una nueva ventana.

Los datos deberían tener este aspecto:

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 1

Para empezar, haz clic en el botón “Frecuencias” de la parte superior.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 2

Haga clic en “N Resultados χ² de bondad de ajuste”.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 3

Debería aparecer la siguiente ventana:

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 4

Veamos las variables de una en una, empezando por la Grouping 1. Haga clic en Grouping 1 y, a continuación, en la flecha hacia la derecha situada junto a la casilla “Variable”.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 5

A continuación, Jamovi calculará automáticamente los resultados de la Grouping 1, como se muestra a continuación:

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 6

Puede ver que el valor p asociado con la Grouping 1 es 1.00. Esto es mucho mayor que 0.05, lo que indica que no hay un efecto significativo en la distribución de las observaciones para la Grouping 1. En otras palabras, hay el mismo número de personas en cada grupo para la Grouping 1, lo que se refleja en la primera tabla – nueve personas en cada grupo.

Vamos a calcular el mismo análisis para la Groupinh 2. Para ello, haga clic en Grouping 1 (de nuevo) y, a continuación, haga clic en la misma flecha que antes. Ahora, debe estar orientada hacia la izquierda.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 7

Haga clic en Grouping 2 y vuelva a hacer clic en la misma flecha. Ahora debería estar orientada a la derecha.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 8

Ahora debería obtener los resultados que ve en la imagen de abajo:

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 9

Puede ver que el valor p asociado con la Grouping 2 es 1.00. Esto es mucho mayor que 0.05, lo que indica que no hay un efecto significativo en la distribución de las observaciones para la Grouping 2. En otras palabras, hay el mismo número de personas en cada grupo para la Grouping 2, lo que se refleja en la primera tabla – nueve personas en cada grupo.

Por último, debemos investigar si existe una interacción significativa entre estas dos variables en lo que respecta a la distribución de los participantes. Para evaluar esto, necesitamos abrir una nueva ventana. Para abrirla, haga clic en “Frecuencias” en la parte superior.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 10

Haga clic en “Muestras Independientes Prueba de asociación de χ² “.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 11

Debería aparecer una ventana parecida a la siguiente:

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 12

En esta ventana, pongamos la Grouping 1 en la casilla Filas. Para ello, haga clic en Grouping 1 y clic en la flecha hacia la derecha situada junto a la casilla “Filas”.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 13

Pongamos Grouping 2 en la casilla Columnas. Para ello, haga clic en Grouping 2 y clic en la flecha hacia la derecha situada junto al cuadro “Columnas”.

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 14

Jamovi calculará entonces su resultado, como se ve a continuación:

Imagen de Chi-cuadrado en Jamovi 15

¿Has obtenido el mismo resultado que aquí? Si es así, ¡genial! Si no es así, vuelve atrás y comprueba en qué difieren tus análisis de los míos.

Vemos que nuestro resultado fue muy similar al anterior. El valor p asociado a la interacción de Agrupación 1 y Agrupación 2 fue de 1.000, que es mucho mayor que 0.05. Esto significa que la distribución de participantes para la Grouping 1 no depende de la Grouping 2 (y viceversa). Podemos verlo en la tabla de contingencia, en la que hay tres participantes en cada grupo.

Esto es todo sobre el chi-cuadrado en Jamovi. Como siempre, si tienes alguna pregunta, envíame un correo electrónico a MHoward@SouthAlabama.edu.